Engenharia, dados, inteligência artificial e decisões sobre tecnologia.
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Passada a euforia das demonstrações de IA, como calcular o custo por tarefa resolvida, evitar o estouro de tokens em nuvem e ganhar margem real nas empresas?
Cesar Zanis
13 de out. de 2026
Com mais de 85% da matriz elétrica renovável e cabos submarinos no Nordeste e Sudeste, o Brasil tem tudo para sediar data centers globais de IA. Veja o que falta destravar.
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Com 3,4 milhões de habitantes, o Uruguai combinou o Plan Ceibal, isenção para exportação de TI e estabilidade institucional para liderar em software per capita na região.
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Apenas 28% dos estudantes brasileiros atingem o nível mínimo de matemática no PISA, contra 65% na OCDE. Entenda o impacto real na adoção de IA nas empresas.
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Nos anos 1950, Taiwan exportava açúcar e arroz. Conheça a engenharia institucional do ITRI e de Morris Chang que criou a TSMC e mudou a geopolítica da tecnologia.
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Da pirâmide DIKW de Russell Ackoff aos estudos de Thomas Redman (Harvard Business Review) e W. Edwards Deming: por que acumular dados brutos sem governança só gera custo de nuvem e como evoluir nos 6 níveis de maturidade.
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O trabalho técnico está mudando. O que aprendi em 15 anos atravessando dados, infraestrutura e IA, conectado às pesquisas da OIT/NASK (2025), do Fórum Econômico Mundial (2025) e de David Autor (MIT).
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Como escolher um processo, testar um agente de IA com supervisão e medir se vale a pena colocá-lo em operação.
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Aprenda a implementar práticas de FinOps para otimizar custos de cloud e maximizar o ROI da sua infraestrutura.
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Um roteiro próprio de cinco estágios para encontrar gargalos na entrega. As métricas DORA entram como indicadores, não como uma nota para o time.
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Do State of FinOps (FinOps Foundation) ao Paradoxo de Jevons aplicado à nuvem e à IA: por que o objetivo nunca foi gastar zero, mas dominar a economia unitária (Unit Economics) de cada transação.
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De Team Topologies (Matthew Skelton e Manuel Pais) aos relatórios DORA sobre Platform Engineering: por que o DevOps não está morrendo, mas evoluindo para plataformas internas que reduzem a carga cognitiva dos times.
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Dos relatórios globais da OIT (2025), do Fórum Econômico Mundial (Future of Jobs 2025) e do programa DORA à prática da trincheira: o que muda de verdade para profissionais de tecnologia até 2030.
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O que os dados globais da OIT/NASK (2025), o relatório DORA do Google Cloud e o ensaio clássico de Fred Brooks sobre complexidade essencial mostram sobre o futuro dos engenheiros de software na era dos agentes de IA.
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Da Teoria da Autodeterminação (Deci, Ryan e Daniel Pink) à ciência empírica do livro Accelerate (DORA): por que código é comunicação humana, legado e respeito por quem vem depois.
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Da Lei de Goodhart aos indicadores pareados de Andy Grove (High Output Management) e Unit Economics da FinOps Foundation: como separar métricas de vaidade de indicadores que realmente mudam decisões.
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Do Sistema Toyota de Produção (Taiichi Ohno) e da regra clássica de Bill Gates ao caso real do relatório de 47 páginas: por que automatizar processos ineficientes só multiplica o desperdício.
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Do caos de planilhas ao BI estratégico. Um roadmap prático para transformar dados em decisões de negócio.
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O método para projetar software que acelera o negócio hoje e não se torna um pesadelo de manutenção amanhã. Clean Architecture, SOLID e DDD aplicados.
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Como saímos do controle em papel para QR Code e Power BI economizando 20 mil litros de diesel por mês, e o que o Paradoxo de Solow, W. Edwards Deming e a FinOps Foundation ensinam sobre retorno real em tecnologia.
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